La fórmula para crecer en un mercado de transporte de carga en alza es simple: comprar más camiones y contratar más conductores. Pero no es tan simple.
Los transportistas están comprando sin duda más camiones. En el cuarto trimestre de 2020, los pedidos de camiones de clase 8 totalizaron 142,093, el segundo mayor número después del tercer trimestre de 2018.
Las empresas de transporte también están intentando contratar más conductores. Con la oleada de aumentos salariales de los últimos meses, muchas flotas están contratando conductores con un salario inicial de $80,000 o más al año.
Sin embargo, sacrificar la calidad por la cantidad al incorporar nuevos conductores no es un riesgo que la mayoría de las flotas estén dispuestas a asumir. Y con el aumento de los costes laborales, las dificultades de contratación y las crecientes prioridades de seguridad, la industria está avanzando hacia los camiones autónomos.
US Xpress, por ejemplo, anunció recientemente una importante inversión financiera en TuSimpl y está probando activamente la tecnología en rutas de envío seleccionadas.
El futuro del transporte por carretera podría estar en los camiones autónomos, pero en el futuro próximo, las flotas no utilizarán tecnología avanzada que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para reemplazar a los conductores. En cambio, el enfoque se centrará en usar la tecnología para construir y retener una fuerza laboral más segura y productiva.
A continuación se presentan tres formas en las que las flotas utilizan la IA para formar mejores conductores.
1. Simplificar el trabajo
La IA tiene muchas aplicaciones posibles para la seguridad, la retención y la productividad de los conductores. Para los conductores, quizás el beneficio más evidente sea la simplificación de su trabajo.
Por ejemplo, la tarea de anotar los registros del dispositivo de registro electrónico (ELD) cuando se cambian los estados de servicio “puede ser bastante repetitiva”, dijo Avi Geller, director ejecutivo de Maven Machines, un proveedor de software de gestión y despacho de flotas móviles.
Al cambiar del estado de conducir al estado de no conducir, los conductores deben indicar el motivo: “tomar un descanso de 30 minutos” o cargar, descargar o cargar combustible.
Maven utiliza algoritmos basados en IA en su plataforma ELD para detectar automáticamente el tipo de cambio de estado de servicio y sugerir anotaciones a los conductores. La tarea se vuelve semiautomatizada; todo lo que los conductores deben hacer es hacer clic en la sugerencia.
“Este es un pequeño ejemplo de cómo las cosas se vuelven más sencillas”, dijo. “Pensamos mucho en la experiencia del conductor”.
2. Aumentar la participación
Durante los últimos años, la percepción entre los conductores sobre la tecnología en el entorno de trabajo, especialmente las cámaras, ha cambiado de “Gran Hermano” a una herramienta esencial de seguridad y exoneración, dijo Ryan Wilkinson, director de tecnología de IntelliShift.
Los nuevos avances en seguridad en IA pueden detectar y alertar a los conductores sobre conductas de riesgo complejas como la fatiga y la distracción.
Al aprovechar las cámaras de tablero habilitadas con inteligencia artificial, los administradores de flotas pueden capacitar a los conductores mediante alertas preventivas en la cabina que les permiten saber si están distraídos o siguen a otros vehículos demasiado de cerca. Los gerentes de seguridad también pueden compartir videos de estos eventos directamente con los conductores para permitir un entrenamiento remoto y autoguiado, dijo Jonathan Bates, vicepresidente ejecutivo de marketing de MiX Telematics, que tiene más de 750,000 vehículos conectados en todo el mundo.
En una nota relacionada, muchas flotas están utilizando cámaras y otras aplicaciones impulsadas por IA para aumentar la participación del conductor.
“Como siempre, las flotas siguen centradas en invertir en el talento que tienen, ya sea con incentivos para una conducción segura, un programa de reconocimiento de empleados o capacitación y entrenamiento personalizados”, dijo Ingo Wiegand, director de gestión de productos en Samsara, que ofrece una plataforma de gestión de flotas y ELD basada en la nube.
“Hemos visto cómo el poder de la IA entra en juego en cada uno de estos escenarios, especialmente en este entorno de trabajo cada vez más remoto”, añadió.
Las flotas utilizan las puntuaciones de seguridad de Samsara para determinar aumentos salariales e incentivar la conducción segura, explicó. Las puntuaciones utilizan datos sobre exceso de velocidad, conducción imprudente, eventos detectados por IA y más.
IntelliShift cuenta con clientes de flotas en los sectores de servicio de campo, última milla y larga distancia. Su aplicación móvil incluye una tabla de clasificación de conductores configurable que permite a los conductores consultar su rendimiento al final de cada turno. Las categorías de puntuación incluyen ralentí del motor, infracciones por exceso de velocidad, frenadas bruscas y giros bruscos.
Las flotas también pueden puntuar los eventos de conducción capturados por la cámara impulsada por IA de IntelliShift, como conducción distraída, seguir de cerca a otro vehículo y salidas de carril, dijo Wilkinson.
Como proveedor de tecnología telemática y de gestión de flotas, MiX Telematics está conversando con las flotas sobre cómo quieren ayudar a motivar a los conductores a hacerse cargo de su propio destino y seguridad.
“Las flotas están desesperadas por conservar a sus mejores conductores”, dijo Bates.
Mix Telematics tiene una aplicación de gamificación para conductores, MyMix, que las flotas pueden usar para ayudar a los conductores a comprender su propio comportamiento de conducción, ver cómo se clasifican en comparación con sus pares anónimos y alentarlos a asumir la responsabilidad, dijo.
3. Maximizar la productividad
La planificación de rutas es otra área en la que las flotas utilizan software impulsado por IA para ayudar a los conductores a ser más productivos.
La plataforma basada en la nube de Maven utiliza algoritmos “muy sofisticados” que optimizan las rutas para flotas de carga parcial y de entrega de última milla, dijo Geller.
Para una empresa de entrega de LTL o paquetes, la capacidad del software de agregar una o dos paradas adicionales en la ruta de un conductor durante el horario comercial normal “cambia la economía de su negocio”, dijo.
"Podemos hacer eso gracias a la gran cantidad de datos que incorporamos, combinados con un algoritmo que se ejecuta sobre esos datos", explica. El software basado en la nube de Maven utiliza inteligencia artificial para aprender patrones de tráfico y envío según la hora del día, la época del año y los comportamientos específicos de los conductores, explicó.
El software utiliza estos aprendizajes para determinar la mejor ruta y secuencia de paradas de recogida y entrega.
Además de optimizar el plan de ruta, las flotas y sus conductores pueden usar aplicaciones para analizar y visualizar su desempeño en relación con el plan.
La escasez de conductores está limitando las opciones fáciles de crecimiento, pero las flotas buscan aumentar su capacidad mediante el uso de aplicaciones impulsadas por IA para formar conductores más seguros y productivos.
Artículo original proporcionado por: https://www.ccjdigital.com/technology/article/14972999/three-ways-fleets-use-ai-to-build-better-drivers
