Las flotas actuales tienen un gran flujo de datos a su disposición y los administradores de flotas deben determinar qué desean medir.
Sus indicadores clave de rendimiento (KPI) sin duda lo llevarán en la dirección correcta, por lo que debe analizar las áreas que impulsan las decisiones comerciales clave. Estas pueden ser la finalización puntual del mantenimiento preventivo, el tiempo de inactividad, el costo por milla (CPM), el análisis del código de reparación, las fallas en ruta, etc.
Una vez que haya establecido el tema de análisis, lo mejor es observar cuál es el indicador principal para mejorar el rendimiento en esa área. Por ejemplo, todos sabemos que un mantenimiento preventivo de calidad da como resultado una reducción de costos, por ejemplo, costos de mano de obra y repuestos en comparación con el servicio de emergencia en carretera. El servicio de emergencia en carretera le costará un 30% más que si hubiera solucionado un problema de manera programada.
Todos tenemos cronogramas para nuestros servicios de mantenimiento preventivo, pero ¿sabemos en qué intervalos estamos trabajando realmente? ¿Sabemos cuántas veces traemos una unidad para reparaciones no programadas entre servicios? ¿Estamos optimizando nuestros toques mientras hacemos funcionar el aceite hasta un intervalo de drenaje extendido seguro? Estas son solo algunas preguntas que ponen en marcha la tarea de recopilar datos sobre un solo tema.
En este ejemplo, deberíamos usar los datos para ayudarnos a comprender cuáles fueron nuestros resultados reales en comparación con el cronograma. A continuación, nos indicará la calidad de los PM al mostrarnos los toques entre el servicio. Ahora hemos identificado lo que vamos a investigar, pero hay más pasos a seguir en el proceso de agregación y análisis de datos.
Para lograr la mejor agregación y análisis de datos de su clase, debe considerar los siguientes pasos.
Paso 1
Determine el alcance de su agregación y análisis de datos identificando las preguntas que desea responder, el tipo de datos que necesita y los métodos que utilizará para analizarlos.
Paso 2
Recopile los datos que necesita de fuentes confiables y relevantes, como bases de datos, encuestas u otras fuentes.
Paso 3
Limpiar y preparar los datos. Antes de analizar los datos, conviene limpiarlos y prepararlos para garantizar su precisión y completitud. Esto implica eliminar los duplicados, completar los datos faltantes y comprobar si hay errores.
Paso 4
Analice los datos. Utilice métodos estadísticos y analíticos, como algoritmos de aprendizaje automático o de agrupamiento, para analizar los datos. Elija el método que mejor se adapte a sus datos y a las preguntas que desea responder.
Paso 5
Visualice los datos. Utilice técnicas de visualización para identificar patrones y tendencias en los datos. Esto puede ayudarle a comunicar sus hallazgos de forma concisa a otras personas.
Paso 6
Extraer información y tomar decisiones basadas en datos. Esto puede implicar crear nuevas estrategias, mejorar procesos o identificar oportunidades de mejora.
Paso 7
Monitoree sus datos de forma continua y refine su análisis según sea necesario. Esto puede ayudarlo a mantenerse actualizado sobre los cambios y las tendencias en sus datos y le permitirá ajustar su enfoque según sea necesario.
Es importante utilizar una combinación de habilidades técnicas y analíticas, así como de pensamiento crítico y capacidad de resolución de problemas, para lograr la mejor agregación y análisis de datos de su clase. Además, el uso de las herramientas y tecnologías adecuadas, como sistemas de gestión de datos y software analítico, también puede ayudar a optimizar y mejorar el proceso de agregación y análisis de datos.
Artículo original proporcionado por Commercial Carrier Journal.
