Se ha dicho que soy un líder de opinión y alguien que piensa de manera innovadora. Después de leer esta columna, probablemente me acusará de no saber siquiera que existe una regla.
Mientras leo artículos y pienso sobre la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), se me ocurre que muchos ingenieros no están pensando en este nuevo panorama tecnológico de la IA para resolver problemas muy antiguos en la industria del transporte por carretera.
Uno de los problemas más preocupantes de los que se habla en los noticieros nocturnos es cuando un automóvil choca por detrás a gran velocidad contra un camión con remolque y el conductor del automóvil resulta decapitado. Es una tragedia para todos los involucrados.
Incluso en una noche de noticias intensas, si hubiera una decapitación, los presentadores preguntarían: “¿Por qué no se ha resuelto este problema?” Incluso si no tiene sentido económico, a los ciudadanos no les agrada la idea de ser decapitados.
Creo que la tecnología actual puede ofrecer un enfoque diferente para resolver el problema de los coches que se quedan debajo de los remolques. Mi cerebro ha estado trabajando inconscientemente en este problema desde que escribí mi primer artículo en LinkedIn. Todavía está en mi perfil con fecha del 13 de junio de 2014, "Connecting the Dots in Technology by a Gonzo Blogger" (Conectando los puntos en la tecnología por un bloguero apasionado).
Las soluciones anteriores no se han centrado en absorber energía. Mi solución es moderna, y por moderna me refiero a que todavía estoy en los laboratorios de la Universidad de Auburn estudiando tecnología de IA y ML. La solución al problema de la colisión por debajo del vehículo mediante IA y ML es redirigir y absorber la energía del vehículo en lugar de intentar detenerla de golpe con un parachoques ICC.
Mi solución innovadora es utilizar una variación de la tecnología actual de prevención de colisiones que se utiliza en la parte delantera de los tractocamiones para evitar que los camiones choquen con los automóviles, pero en reversa.
Utilizaríamos el sistema al revés, colocándolo en la parte trasera del remolque para detectar los coches que se acercan. Como un sistema de defensa antimisiles que despliega contramedidas, el remolque tendría su propia contramedida para evitar que un coche se estrelle debajo del remolque. Tenga en cuenta que el sistema no evitará el choque, pero sí evitará la decapitación.
Estoy seguro de que el sistema necesitaría algunos ajustes para detectar e identificar un vehículo que vaya a chocar contra el remolque. El sistema de inteligencia artificial tiene que determinar que el vehículo no se va a detener a tiempo antes de activar la contramedida.
El sistema de inteligencia artificial da la orden de desplegar una rampa que dirigirá el automóvil hacia el remolque. Esta es la parte que posiblemente se pueda patentar. Las puertas del remolque tienen un diseño en capas. La capa exterior se convierte en la rampa, la capa interior sigue siendo una puerta para mantener segura la carga y ser la primera barrera de absorción de energía que encuentra el automóvil.
Digamos que la puerta interior del remolque está construida con el material sobre el que escribí por primera vez en junio de 2014: espuma sintáctica. Estoy seguro de que ha habido avances y desarrollos en los materiales durante los últimos cinco años que pueden absorber energía y son más baratos en comparación con la espuma sintáctica.
Seguirá habiendo muerte y destrucción, pero esperemos que no haya decapitaciones. El sistema destrozará el remolque y la carga, pero valdrá la pena salvar una vida.
Otro matiz de ingeniería del sistema es que la rampa podría estar diseñada para destrozar los neumáticos, lo que ofrecería más resistencia a la rodadura para ayudar a reducir la energía del vehículo. Piénselo como una rampa para camiones desbocados. Si el coche no se detiene en la puerta del remolque, entonces tiene 53 pies de remolque cargado o descargado para frenarlo. La pared delantera del remolque es el último recurso. Tal vez los remolques descargados podrían llenarse con bolsas de aire especiales, ya desplegadas, por si acaso. Las posibilidades son infinitas en un mundo de inteligencia artificial.
Comencé este artículo con esta afirmación: Se me ocurre que muchos ingenieros no están pensando en este nuevo mundo de IA para resolver problemas muy antiguos en la industria del transporte por carretera.
A continuación, se incluye un ejemplo de la vida real en el que basé esa afirmación: hace poco, mientras intentaba que un equipo de ingenieros de último año de la Universidad de Auburn comenzara un proyecto de remolque de tractor, me comuniqué con mis contactos de camiones para que apoyaran el proyecto. El proyecto consiste en utilizar el sistema de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Tangerine Innovation con sensores óptimos. Los estudiantes deben seleccionar y probar estos sensores para detectar el inicio de un evento en el extremo de una rueda mediante el monitoreo de la vibración, el calor o algún otro método que se determine. Los estudiantes también planean instalar el sistema en camiones reales que funcionan en el Centro Nacional de Tecnología del Asfalto de Auburn.
Ser aplastado por un vehículo que viaja a 50 km/h y pesa cientos de kilos es tan trágico como ser decapitado. El ciudadano medio piensa que es un problema que vale la pena resolver, aunque tal vez no tenga sentido económico.
Al tener más de 18,000 XNUMX contactos en LinkedIn, puedo comunicarme con muchos ejecutivos de camiones. En una empresa clave para este proyecto, me conectaron con el director de marketing principal. Algo interesante sobre los contactos es que mi contacto y yo nos habíamos conectado hace años cuando ambos hacíamos cosas diferentes. Aquí estamos, años después, volvimos a cruzarnos.
Le envié el plan para el proyecto estudiantil. Resultó que el departamento de marketing había propuesto el desarrollo de un producto de sensor de extremo de rueda al departamento de ingeniería, pero el departamento de marketing no había entendido la parte de IA y ML y el departamento de ingeniería no quería aventurarse tan lejos en el futuro. Así que el departamento de ingeniería lo rechazó. Eso fue hace más de un año.
El departamento de marketing se puso en contacto conmigo porque ahora que había pasado un año (y de repente una universidad de investigación estaba llamando a su puerta con la solución de IA y ML en la mano), el departamento de marketing pensó que el departamento de ingeniería aprovecharía la oportunidad.
Sin entrar en detalles, esta es mi impresión sobre la respuesta del departamento de ingeniería. No tengo forma de saber con certeza qué sucedió realmente.
El departamento de ingeniería está demasiado ocupado con los problemas actuales. No tienen tiempo para dedicarlo al futuro. Su departamento de marketing estaba totalmente dedicado a desarrollar el producto del mañana, pero no a la ingeniería. Le di a mi contacto en marketing esta historia que el Dr. Deming contó en una de sus últimas entrevistas para ayudar a que la ingeniería viera la luz.
“La calidad es característica de un producto o servicio que ayuda a alguien y que tiene un mercado. Sin el mercado, no podemos seguir en el negocio. A veces hay que crear el mercado, pero el mercado en sí no es suficiente. Por ejemplo, hoy en día, ¿dónde están los fabricantes de carburadores? Han desaparecido. Todos los motores tenían un carburador. ¿Cómo podrían funcionar sin él? Los fabricantes de carburadores fabricaban carburadores cada vez mejores, cada vez más baratos, y luego cerraron. ¿Qué pasó? Apareció el inyector de combustible, que cuesta más que un carburador, pero hace el trabajo del carburador y mucho más. Llegó el inyector de combustible, los carburadores desaparecieron. Los fabricantes de carburadores fabricaron un buen producto, carburadores cada vez mejores, cada vez más baratos, clientes satisfechos. Pero esa no es una base sólida para la continuidad. Hay que tener en cuenta los posibles cambios. La función del carburador, como todo el mundo sabe, es introducir una mezcla estequiométrica de combustible y aire en la cámara de combustión. Esa es su función. Ahora bien, ¿cuál es la mejor manera de lograrlo? Tal vez con un carburador, tal vez no. La inyección de combustible ofrece una mejor manera. Los inyectores de combustible se apoderaron del mercado. Los carburadores desaparecieron, sin importar lo buenos que fueran. Con el tiempo, los inyectores de combustible desaparecerán con un nuevo tipo de motor. No me preguntes cuál podría ser; no lo sé. Pero debes pensar en la función, no en productos específicos”.
También le dije al departamento de marketing que no necesitamos tiempo de ingeniería si ese es el problema. Simplemente proporcionemos a los estudiantes el material de ingeniería que ya deberían tener a mano y prestándoles algunos equipos para que hagan sus pruebas de laboratorio. Si el departamento de ingeniería tiene algún prototipo de sensor a mano, envíenlo a Auburn.
Le dije al departamento de marketing que se asegurara de que su departamento de ingeniería comprendiera la excelente respuesta que mi columna "¿Qué hay para mí?" obtuvo de la industria del transporte por carretera. Ayudar a Bob a ayudar a Auburn a ayudar a la industria del transporte por carretera porque es divertido para Bob y es lo correcto generará un montón de buenas relaciones públicas. A las corporaciones les encantan las buenas relaciones públicas. Háganlo solo por esa razón.
¿Dijeron: “Sí, Bob, queremos ser parte del futuro. Esto es lo que podemos ofrecer”? No, no lo hicieron.
Ni siquiera dijeron “no”, sino que simplemente se escondieron detrás del buzón de voz y dejaron de responder correos electrónicos y conversaciones de LinkedIn.
Pero siempre tengo un plan B y un plan C. Comuníquese conmigo si puede ayudarme a pensar en un plan D para el proyecto del extremo de la rueda, por si acaso. Necesitamos sensores e ideas sobre cómo implementarlos en el extremo de la rueda.
El proyecto del extremo de la rueda es mucho más difícil que el del embrague del ventilador. El próximo proyecto del turbocompresor debería ser fácil y todavía tenemos en el horizonte la prueba de ahorro de combustible que utiliza la IA y el aprendizaje automático de Tangerine Innovations para duplicar la prueba SAE/TMC tipo II, III y IV. Si este resumen le dejó con preguntas, tal vez debería revisar mi columna “Las innovaciones en flotas de camiones se basan en hacer las preguntas correctas”.
Artículo original proporcionado por: https://www.ccjdigital.com/workforce/safety/article/15114507/make-a-mess-and-save-a-life
